SNRという貯金の使い方

なぜGEのDLはMSKに強いのか

他社のDLと最も異なるのは、AIが介入するデータ領域（ドメイン）である。

生体 → コイル → ADC変換
        ↓
  ┌──────────────┐
  │  k空間（Raw）  │ ← ここにAIが直接介入
  │  複素数データ  │    ノイズ除去＋Gibbs抑制
  └──────────────┘
        ↓
  フーリエ逆変換（再構成）
        ↓
  ┌──────────────┐
  │  画像空間      │ ← 他社の多くはここで処理
  └──────────────┘

半月板の辺縁、関節軟骨の表層、靭帯の線維束——これらはすべて「高周波成分（k空間外周部）」として記録される。

k空間で処理するAir Recon DLは、Gibbsリングアーチファクトの原因となる高周波打ち切り誤差そのものを修正するため、画像化後のエッジ再現性が根本的に高い。

これがMSK読影医から「軟骨のシャープさが違う」と評価される物理的根拠である。

※ 処理ドメインの比較は公開技術文書に基づく。各社の実装詳細は非公開部分も多く、バージョンにより仕様が異なる可能性がある。

Low/Medium/Highは「ノイズ除去の強さ」ではなく、「AIネットワークが介入する程度」を表す。GEの公開資料ではdenoising levelとして説明されている。

※ SNR改善率は代表的な撮像条件における概算値。シーケンス・コイル・部位により実効値は変動する。

SNRの貯金の使い道は、本質的に3つしかない。

          SNRの貯金 (Air Recon DL)
                   │
       ┌───────────┼───────────┐
       ▼           ▼           ▼
①空間分解能UP  ②時間短縮   ③薄層化
(マトリクス↑)  (NEX↓)     (スライス厚↓)

Pixel BWを死守せよ

Pixel BW = rBW ÷ 周波数マトリクス数
1.5T → Pixel BW ≥ 220 Hz/pixel（ケミカルシフト1px以内の目安）

1.5Tにおける水–脂肪の周波数差は約220 Hz。Pixel BWがこれを下回ると、ケミカルシフトアーチファクトが1ピクセルを超え、軟骨—骨髄境界の評価に支障をきたす。

鉄則：マトリクスを上げるならrBWを連動して上げる。rBW上昇によるSNR低下をDLで補うのが正しい使い方。